应用案例储能电站与光储项目
储能电站 · 电网侧
河南某储能电站
滚动更新的充放电优化
结合天气预测次日价差幅度，判断能否覆盖费用；价差较小时少充少放或不运行，模型每 14 天更新一次。
1.51万元/日日均净收益扣除运行费，2026 年 6—7 月，200 MW / 800 MWh
2,296元/MW·月单位容量月均净收益200 MW
76.3%较常规充放算法提升同一运行费口径
14天模型更新周期使用最近 270 天数据
- 规模
- 200 MW / 800 MWh，充放电效率 85%
- 运行费
- 按 120 元/MWh 计
- 统计区间
- 2026 年 6—7 月，61 天
01
关键问题
系统运行费会改变收益水平与最优充放策略。方案依据次日价差能否覆盖费用，决定充放深度或当天不运行。
02
解决方案
- 价格水平
预测日前价格水平，作为每日参照。
- 形态与幅度
识别日内高低价时段，结合天气预测次日价差幅度。
- 定期更新
使用最近 270 天的数据，每 14 天更新一次模型。
- 计入费用的优化
逐日重新优化充电、放电与不运行的安排。
03
结果
- 6—7 月扣除运行费后的净收益 91.85 万元（200 MW / 800 MWh 电站，32 天参与运行），日均 1.51 万元（6 月 72.59 万元，7 月 19.26 万元）；
- 较按日内价格形状安排充放的常规算法提升 76.3%（增量 39.76 万元，同一运行费口径）；
- 达到理论最优收益（事后已知全天电价的最优充放）的 41.42%。