日滚动撮合
中长期交易
在年度、月度合同形成的底仓之上,每个交易日对未来数日各小时的持仓买卖调整。
- 决策
- 各交付日逐小时的买卖方向、电量、价格控制线与目标持仓
- 依据
- 价格状态、上一场同时段成交价、用电预测区间与允许的持仓范围
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让电力 流向价值。涌源科技以电价、负荷与新能源出力预测为基础,专注于电力交易、储能调度与工业能源管理。
业务体系
电力交易、综合能源与能源OS 三个板块,覆盖源、网、荷、储各侧的运行与交易决策。
产品平台
交易信息参考、交易策略、客户价值评估、交易智能体与数据资产地图,共用同一套数据底座与决策引擎。
应用案例
服务工业用户、售电公司与电力大用户、储能电站与光储项目,以及发电企业与虚拟电厂运营方,每个项目按所在市场的规则与资产条件深度定制方案。
关于我们
涌源科技是一家 AI 能源互联网公司。

用电侧与发电侧的需求不同。售电公司与电力大用户关注各时段的持仓与申报,中长期交易、现货交易与零售业务三个场景共用电价与用电预测,结果按结算规则逐时段复核;新能源场站的核心需求是功率预测。
用电侧 · 售电公司与电力大用户
日滚动撮合
在年度、月度合同形成的底仓之上,每个交易日对未来数日各小时的持仓买卖调整。
日前申报
日前市场按时段申报用电量,申报与实际用电的偏差按实时价格结算。
客户定价与价值评估
售电公司向零售用户报价,签约、续约并管理客户组合。
发电侧 · 新能源场站
风电与光伏出力随天气快速变化,功率预测是新能源场站单独的需求,是发电计划与参与市场申报的基础。
现货市场按 15 分钟或 1 小时出清,一天形成数十至上百个价格。新能源占比上升后,午间光伏时段价格走低、晚间负荷高峰价格走高,日内价差持续扩大。
交易决策预测的对象是整条价格曲线的形态、波动范围与高价时段:低价时段多买,高价时段以限价控制买入,逐时价差决定申报调整的方向与幅度。

逐时段预测价格形态与高价时段,持仓与申报按时段优化。

持仓、申报与实际用电的偏差控制在规则允许的范围内,减少偏差考核与获利回收。

依据最新预测与成交情况调整后续时段的持仓与申报,每个时段的判断依据清晰可见,买入价格不超过设定的限价。

按客户各时段的用电分布与对组合收益的增量贡献,形成报价与签约、续约建议。
从预测到结算,电力交易由电价与用电预测、中长期合约、日前申报、实时偏差与风控、结算复盘五个环节组成。

汇总天气、用电负荷、新能源出力与供需形势,预测各时段的电价及其波动范围,同时预测自身的用电曲线。
通过年度、月度与月内交易锁定大部分电量,合同电量按时段分解,形成全天的基础持仓。
依据次日各时段的电价与用电预测调整申报:低价时段多买,高价时段少买。
实际用电与合同、申报之间的偏差按实时价格结算;限价与持仓上下限控制高价时段的风险。
按当地结算规则逐时段核算成交与收益,与原有交易方式对比,偏差用于修正模型。
交易系统由预测、优化、风控与复盘四类模块组成,可由涌源托管交易,也可由企业自己的交易员通过产品平台操作。
次日与日内各时段的电价及其波动范围,高价时段单独识别与预警。
依据历史负荷、生产节奏、天气与节假日预测用电及偏差风险。
调整各时段合同电量与日前申报量,控制需要在现货市场买卖的电量。
依据历史成交价格设定买入限价与持仓上下限,越线即暂停。
按结算规则逐时段核对成交与收益,结果用于修正模型。
依据客户各时段的用电分布核算成本,测算每个客户对组合收益的增量贡献,形成分档报价与续约建议。
交易信息参考系统用于行情研判,交易策略系统给出逐时段交易决策,客户价值评估系统衡量零售客户的价值;交易智能体在授权额度内自动执行。

交易托管与效果分成,或订阅产品平台,由售电公司自己的交易员操作;零售客户的价值评估与报价。

以批发用户身份参与市场,托管中长期与现货交易,价差收益归企业。

发电侧的风电与光伏功率预测:逐台风机建模并汇总为场站功率,用于发电计划与申报。
覆盖日前增购、中长期滚动交易、零售定价与限价风控。