应用案例售电公司与电力大用户

售电公司 · 日滚动交易

福建某售电公司

日滚动交易:算法与人工对照

在中长期日滚动交易市场买卖未来第 2—4 天的分时电量。算法确定目标持仓、在交易时段内分批执行,并与人工交易按同一套结算规则逐日对照。

0.47万元/日日均算法净收益92 天
0.67万元/日较同期交易员人工交易日均改善同一结算规则
0.27万元/日加入风控优化后的日均增量8 月
市场
福建中长期日滚动交易
交易范围
未来第 2—4 天交付日的逐小时电量
统计区间
2026-06-01 至 08-31,92 天
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关键问题

每天 08:30—12:00 连续交易;持仓低于实际用电的 80% 或高于 120% 时,超出部分的获利会被回收。方案要在这一范围内确定每个小时的目标持仓,并在交易时段内控制价格突然冲高带来的风险。

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解决方案

  1. 用电预测

    预测交付日每个小时的用电及其区间。

  2. 价差判断

    预测实时结算价的可能范围,与当场成交价比较,判断买入、卖出或持有。

  3. 目标持仓

    在实际用电的 80%—120% 范围内,结合用电与价格情景确定目标持仓。

  4. 分批执行

    按每 5 分钟的成交情况分批执行,形势变化时暂停剩余买入。

  5. 结果对照

    算法持仓与实际交易按同一套结算规则逐日记账。

03

结果

  • 92 天算法净收益 +43.16 万元,日均 0.47 万元(代理用户日用电量约 6,000 MWh);
  • 按同一套结算规则,算法较该公司交易员同期人工交易改善 +61.95 万元(人工交易同期为 −18.79 万元),日均 0.67 万元;
  • 8 月加入风控优化后,较未加入时再增 +8.25 万元。
图 1持仓保持在实际用电的 80%—120% 之间
0 时6 时12 时18 时24 时120%80%低价时段减少持仓
0 时6 时12 时18 时24 时120%80%低价时段减少持仓
图 292 天净收益(万元)
43.16算法-18.79同期人工
43.16算法-18.79同期人工

相关能力

用电预测价差预测限价风控交易策略系统

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