应用案例售电公司与电力大用户

售电公司 · 零售定价

福建某售电公司

零售用户用电特征与分档定价

同一张价目表下,不同用户的用电时段落在价格曲线的不同位置。逐户核算用电时段带来的成本差异与用户收益贡献,按行业分档定价并给出续约建议。

19.3万元/月月均定价优化空间2026 年上半年
660户逐户完成行业分类覆盖全部电量
431户盈利用户续约优先
业务
零售用户定价
用户
2026 年上半年零售用户 660 户
统计区间
2026 年上半年
01

关键问题

白天生产的用户用电集中在午间光伏发电多、电价低的时段,晚班偏重的用户集中在晚高峰,两类用户的供电成本相差约 7.7 元/MWh。方案要把这一差异逐户核算出来,转化为分档定价与续约策略。

02

解决方案

  1. 行业分类

    660 户逐户完成行业分类,覆盖全部电量与户数。

  2. 成本核算

    按每户 24 小时的用电分布与分时价格,核算供电成本与用户收益贡献。

  3. 行业定价卡

    前 10 大行业覆盖 87% 电量,按行业收益贡献分档。

  4. 续约建议

    按用电特征分档报价,上浮不超过 8 元/MWh;逐户给出保留、调价、暂缓签订长期合同、不再续约四档建议。

03

结果

  • 定价优化空间 +116 万元/半年,月均 19.3 万元;
  • 660 户 100% 完成行业分类,其中 431 户为盈利用户;
  • 逐户给出四档续约建议,报价单可直接使用。
图 1行业定价卡:行业收益贡献(元/MWh)
行业 A-0.3行业 B0.4行业 C0.8行业 D1行业 E1行业 F1.1行业 G1.1行业 H1.5行业 I1.7行业 J2
行业 A-0.3行业 B0.4行业 C0.8行业 D1行业 E1行业 F1.1行业 G1.1行业 H1.5行业 I1.7行业 J2

相关能力

所属业务