预测与数据底座
电价、负荷与新能源出力预测；市场公开数据、气象、计量与生产数据统一校准，为各项业务提供同一套输入。
02
业务体系
业务覆盖电力交易、综合能源与能源OS 三个板块，分别对应电网侧的市场交易、电源与储能侧的资源运营，以及负荷侧的工业用能。
综合能源
储能运营、虚拟电厂、绿电与碳管理三条业务线，分别面向储能电站、分布式资源运营方与高耗能企业。
03
产品平台
产品平台包括交易信息参考系统、交易策略系统、客户价值评估系统、交易智能体与数据资产地图，覆盖行情研判、交易决策、客户评估与数据管理，共用同一套数据底座与决策引擎。
交易信息参考系统
面向现货交易员的行情研判系统。交易中心发布的市场数据、公开数据与天气按日期和时段对齐，总览、曲线分析、报价关系与逐日视图覆盖交易前研判的完整过程。
- 目录点选，多条曲线同屏对照
- 历史回放，复原任一交易日的市场信息
- 相似日对照，参照相似时段的价格分布
交易策略系统
每个交易日盘前，按交易员的研判顺序给出各交付日逐小时的买卖方向、电量、价格控制线与目标持仓，交付后按结算规则回放复盘。交易台、看板与管理平台共用一套数据，分别面向交易员、项目负责人与技术团队。
- 逐小时的买卖方向、电量与价格控制线
- 从天气到持仓的盘前判断
- 单日分析与逐小时详情
客户价值评估系统
面向售电公司：以逐户负荷预测为基础，在同一评价期、同一交易策略下，测算每个零售客户加入或保留在客户组合中时组合收益的变化，并拆解为价差收益、偏差回收与服务费，为签约、续约与报价提供依据。
- 组合负荷预测逐半小时误差率 4.9%
- 客户价值分档与分布
- 增量贡献构成与三项判断
交易智能体
在授权额度内自动完成研判、决策、申报与复盘：规则与优化模型确定仓位与价格，大模型负责策略解释，每一笔交易均可追溯。
- 额度、限价与自动暂停
- 规则确定仓位，大模型说明依据
- 从数据到结算逐层拆解收益
运行闭环
运行方式授权额度内自动执行
今日申报18 个时段
风控拦截1 次
五个智能体
- 研判智能体生成行情结论与依据
- 策略智能体确定 24 个时段的目标持仓
- 风控智能体校验限价与持仓上下限
- 执行智能体分批申报并跟踪成交
- 复盘智能体按结算规则记账与复盘
今日结论
晚高峰高价时段延长：18—21 时段维持目标持仓，卖方报价高于限价的时段暂停买入。
- 天气晚间气温偏高，用电高峰提前约 1 小时
- 新能源午间光伏出力偏高，低价时段延长
- 持仓低价时段补足目标持仓，高价时段只在限价内买入
目标持仓与执行进度
运行记录
- 执行18 时段买入 12 MWh，限价内成交
- 风控19 时段卖方报价高于限价，暂停买入
- 策略用电预测更新，20 时段目标持仓上调
- 执行20 时段分两笔申报
- 研判晚高峰高价时段延长，生成说明并推送
数据资产地图
涌源对自有的电力市场数据、能源价格与交易政策统一管理：全国各市场区域使用同一套数据接口与呈现形式，按购售电、功率预测、储能与综合能源四类数据侧分别评估完整性。
- 统一的数据字段、接口与呈现形式
- 动力煤、液化天然气等能源价格
- 各省与跨省区域市场的交易政策
06
应用案例
覆盖电力交易、功率预测、综合能源与能源OS 的项目实践。
工业用户 · 钢铁与铁合金
毕氏集团钢铁与铁合金：能源与生产协同调度
1.1分/千瓦时矿热炉度电电费降低
99.4%产量保持率
售电公司 · 日滚动交易
福建某售电公司日滚动交易：算法与人工对照
0.47万元/日日均算法净收益
0.67万元/日较交易员人工交易日均改善
光储 · 制造企业
宁波某制造企业光储联动的三层控制
0.578元/千瓦时每放电千瓦时净收益
15.35%较原来的运行方式提升
发电企业 · 功率预测
吉林某发电企业风电场功率预测：逐台风机到全场站
23.7%日前功率预测误差降低
132台单个风电场逐台建模
售电公司 · 滚动交易
吉林某售电公司电价预测与滚动交易调仓
1.5分/千瓦时合计度电收益
71%收益为正的交易日占比
储能电站 · 电网侧
河北某储能电站计入系统运行费的充放电优化
4,708元/MW·月单位容量月均净收益
6.6%较电站现行调度模型提升