评估方法
同一评价期、同一交易策略下，组合有该客户与没有该客户的日前净收益之差，加上该客户的服务费收入，即为增量贡献（客户加入或保留在参考客户组合中时组合收益的变化：日前净收益增量加服务费收入）；增量贡献除以客户的观测期电量，得到可在不同规模客户之间比较的厘/度贡献。
- 逐户建模、按评价日滚动训练
- 日历与历史负荷特征
- 新客户上传曲线自动建模
- 筛选组合
- 全部可比客户
- 空组合（单独测算）
- 同一交易策略申报
- 价差收益
- 偏差回收
- 日前净收益增量
- 服务费收入
- 厘/度贡献
- 组合误差贡献
- 负荷形状
- 组合贡献与价值分档
负荷预测
客户价值建立在逐户的负荷预测之上：申报电量依据预测电量与交易信号确定，预测越准，实际用电与申报的偏差越小，偏差回收越少，组合收益越稳定。
注：数据来自某大型售电公司的零售客户组合，客户 300 余家，年售电量约 18 亿千瓦时；评价期为 2026 年 6—8 月，逐日滚动预测。
逐户建模
每个客户单独建立负荷预测模型，按评价日滚动训练；训练数据截至预测日前两天，近期样本权重更高。
预测特征
日期与星期、历史电量统计、近期同星期的基准曲线、最近一个有效日与最近七个有效日的平均曲线，逐半小时预测全天 48 个时段。
新客户建模
上传负荷曲线后自动识别是否为已有客户；新曲线按同样的方法训练该客户的预测模型，有 20 个以上有效日的历史负荷即可测算。
精度呈现
误差率为预测与实际之差的绝对值之和除以实际电量之和。单个客户的平均日误差率、逐时段误差率与逐日总量偏差标在图上，客户加入后组合误差率的变化单独列为组合误差贡献。
页面与功能
客户价值总览给出全部客户的分档、分布与明细，客户价值详情给出单个客户的收益、构成与位置。
客户价值总览
全部客户按厘/度贡献分为四档：2 厘/度以上、1—2 厘/度、0—1 厘/度与贡献为负，色带宽度为电量占比。贡献与电量分布、各分公司客户价值与客户明细在同一页呈现。
- 价值分档按电量占比呈现，点选即筛选明细
- 多个售电主体的客户价值对照
- 明细按增量贡献排序，可筛选与导出
逐日表现
单个客户的逐日结果：实际与预测日电量、当日增量贡献，以及逐月的电量与收益；增量贡献为正的天数与单日最低一并给出。
- 实际与预测日电量对照，总量偏差标在图上
- 增量贡献为正的天数与单日最低
- 逐日结果可导出
收益构成与三项判断
增量贡献拆为价差收益增量、偏差回收与服务费收入。三项判断说明价值的来源：组合误差贡献（加入该客户后组合用电预测误差率的变化，负值表示组合整体预测更准确）、负荷形状（客户负荷加权的日前均价与同期时段均价之差，负值表示用电集中在日前价较低的时段）与组合贡献（合并结算相对该客户单独结算的增益）。
- 流向图标出各项金额
- 组合误差贡献：组合预测是否更准确
- 负荷形状：用电集中在高价还是低价时段
名单内位置
该客户在全部可比客户中的位置：厘/度贡献的 5%、中位与 95% 分位，以及增量贡献排名与电量规模排名。
- 厘/度贡献高于多少客户
- 增量贡献与电量规模排名
用途
- 签约前评估
- 上传潜在客户的负荷曲线（CSV 或 Excel），系统训练该客户的负荷预测模型，按同一参考组合测算增量贡献。
- 续约与报价
- 按厘/度贡献与价值分档确定续约优先级，作为报价与服务费的依据。
- 组合结构
- 识别贡献为负的客户与用电集中在高价时段的负荷，调整客户组合结构。
- 参考组合对照
- 同一客户在筛选组合、全部可比客户与单独测算三种口径下对照，区分客户本身的价值与组合效应。
产品平台
五款产品共用同一套数据底座与决策引擎，可单独订阅，也可组合部署。
- 总览与预测要点
- 曲线分析与历史回放
- 报价关系与相似日对照
- 逐日日历
- 24 小时交易计划
- 盘前判断与联动图表
- 单日分析与逐小时详情
- 交易台、看板与管理平台
- 组合负荷预测误差率 4.9%
- 客户价值分档与分布
- 增量贡献构成与三项判断
- 签约前测算新客户
- 自动研判与策略生成
- 授权额度内自动申报
- 交易时段内跟踪成交
- 收益拆解与持续校准
- 统一的数据字段和接口
- 统一的地图与数据侧视图
- 动力煤、液化天然气等能源价格
- 各省与跨省区域的交易政策