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产品平台

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交易信息参考系统、交易策略系统、客户价值评估系统、交易智能体与数据资产地图共用同一套数据底座与决策引擎,支持云端订阅与私有化部署。

01

产品构成

交易信息参考系统用于行情研判,交易策略系统给出可执行的交易决策,客户价值评估系统衡量零售客户的价值,交易智能体在授权额度内自动执行,数据资产地图管理各省市场数据。

交易信息参考系统

交易中心发布的市场数据、公开数据与天气按日期和时段对齐,总览、曲线分析、报价关系与逐日视图覆盖交易前研判的完整过程,历史回放可复原任一交易日的市场信息。

交易信息参考系统
预测要点
09-25 – 10-01
价格上行因素
价格下行因素
节假日不计入
09-25
周五
中秋节
09-26
周六
中秋节
09-27
周日
中秋节
09-28
周一
09-29
周二
09-30
周三
10-01
周四
国庆节
天气
24–33°
24–34°
25–35°
25–35°
24–37°
25–36°
23–26°
负荷峰值
MW
43,998
46,766
49,936
53,859
54,944
49,268
45,149
新能源均值
MW
3,978
3,637
3,704
4,591
6,075
5,912
6,312
净负荷均值
MW
31,634
34,362
36,290
38,504
38,207
34,391
29,787
早高峰火电裕度
MW
18,960
15,570
13,930
11,220
12,390
14,520
25,210
晚高峰火电裕度
MW
8,630
9,000
6,530
5,100
5,600
7,500
18,060
同类净负荷实时价
元/MWh · 中位与 P25–P75
394
412
417
417
416
407
392

交易策略系统

每个交易日盘前给出各交付日逐小时的买卖方向、电量、价格控制线与目标持仓,交付后按结算规则回放复盘;交易台、看板与管理平台共用一套数据,分别面向交易员、项目负责人与技术团队。

交易策略系统
价格与价段
元/MWh
近 6 个交付日预测误差 15
低价段
高价段
同类净负荷 P25–P75
同类净负荷 P50
结算价 P25–P75
结算价 P50
上一场同时段成交区间
上一场同时段成交价
360380400420440460H01H02H03H04H05H06H07H08H09H10H11H12H13H14H15H16H17H18H19H20H21H22H23H24

客户价值评估系统

以逐户负荷预测为基础(客户组合合并后逐半小时误差率 4.9%),测算每个零售客户加入或保留在客户组合中时组合收益的变化:日前净收益增量加服务费收入即为增量贡献,拆解为价差收益、偏差回收与服务费,并给出组合误差贡献、负荷形状与组合贡献三项判断。

客户价值评估系统
增量贡献构成
价差收益增量+1.23 万元服务费收入+2.16 万元偏差回收-0.79 万元增量贡献+2.60 万元
组合误差贡献
-0.025 个百分点
误差率下降
加入后组合预测误差率的变化;负值表示加入后组合整体预测更准确。
参考组合 293 → 294 个标识
负荷形状
+2.8 元/MWh
偏向高价时段
负荷加权日前均价与同期时段均价之差;负值表示用电集中在日前价较低的时段。
负荷加权日前均价 377.7同期时段均价 374.9
组合贡献
+1.12 万 元
合并结算增益
合并结算相对单独结算的增益,已包含在增量贡献中。
单独结算 -6,845 元合并结算 +4,400 元

交易智能体研发中

在授权额度内自动完成行情研判、仓位决策、申报执行与结算复盘;规则与优化模型确定仓位与价格,大模型负责策略解释。

交易智能体
预测价差识别决策申报风险控制结算复盘交易智能体

数据资产地图

涌源对自有的电力市场数据、能源价格与交易政策统一管理:全国各市场区域使用同一套数据接口与呈现形式,按购售电、功率预测、储能与综合能源四类数据侧评估时间与种类完整性。

数据资产地图
数据资产地图 · 全国综合视图
02

决策引擎

数据接入、数据底座、预测、量化、决策与执行复盘六个环节逐级传递,每一级的结果均可回溯到上一级的输入;电力交易、储能、虚拟电厂与工业能源共用同一引擎。

数据接入
  • 交易中心公开数据
  • 气象实况与预报
  • 计量与电费
  • 设备与生产计划
数据底座
  • 时间对齐
  • 数据校准
  • 版本管理
  • 质量检测与补全
预测引擎
  • 电价曲线与波动范围
  • 负荷与用电
  • 新能源出力
  • 价差与高价时段
量化引擎
  • 结算规则
  • 风险度量
  • 偏差考核
  • 情景模拟
决策引擎
  • 持仓与申报优化
  • 充放电计划
  • 排产协同
  • 聚合调度
执行与复盘
  • 申报执行
  • 限价与自动暂停
  • 逐时段复盘
  • 收益拆解与模型修正
复盘结果回流至数据底座与模型参数
技术底座时序模型优化算法强化学习大模型与智能体风控与审计
03

电价预测建模

电价由燃料成本、供需平衡、新能源、天气与市场日历共同决定。不同市场的定价结构不同,模型输入分别筛选。

特征
燃料成本煤价、气价与液化天然气现货价
供需平衡用电负荷、竞价空间与省间送受电
新能源风电、光伏出力与预测偏差
天气气温、辐照与风速
市场与日历节假日、检修与规则变更
模型组
机器学习模型刻画多种因素的综合影响
深度学习时序模型刻画日内价格形态
统计参照相似日的价格分布
多模型融合加权融合,校准波动范围
输出
分时电价曲线日前与实时,按出清时段
价格波动范围最可能价格与上下范围
高价时段识别出现概率与预警
价差方向日前与实时的价差
定价结构燃料成本供需平衡市场与日历液化天然气现货价
气电参与定价
气电影响较小
煤电或水电定价
主要特征次要特征不采用
图 1预测价格范围与实际价格
0 时6 时12 时18 时24 时日前价实时价低价时段高价时段
0 时6 时12 时18 时24 时日前价实时价低价时段高价时段

价格范围预测与高价时段识别

每个时段给出最可能的价格与可能的波动范围;波动范围较窄的时段参与持仓调整,较宽的时段维持原有持仓。

新能源出力回落与晚间用电高峰叠加时,价格可能在短时间内大幅抬升;高价时段由独立模型识别并预警,限价与暂停线据此设定。

04

部署与数据安全

支持云端订阅、私有化部署与混合部署;系统通过接口接入,与企业现有系统并行运行。

云端订阅

开通即用,适合售电公司与交易团队,各企业数据隔离存储。

私有化部署

部署在企业内网,接入现有计量、生产与交易系统,数据不出域。

混合部署

公开市场数据在云端处理,企业数据与模型在内网运行。

外部数据区市场行情、气象与公开数据管理信息区预测、交易与经营分析生产控制区计量、控制系统与设备数据单向传输,每条数据记录来源与时间
  1. 外部数据区市场行情、气象与公开数据
  2. 管理信息区预测、交易与经营分析
  3. 生产控制区计量、控制系统与设备

数据单向传输,每条数据记录来源与时间

  • 单向传输外部数据区、管理信息区与生产控制区之间按方向隔离
  • 权限分级交易台、看板与管理平台按岗位授权
  • 操作审计每次申报、调参与指令完整留痕
  • 敏感字段脱敏用户名称、账号等字段不进入大模型
  • 额度与自动暂停自动执行受额度与限价约束,越界即暂停
05

数据飞轮

更多资产接入带来更多授权数据,模型随结算结果持续修正,决策质量提升带来更多资产接入;行业知识持续积累,新项目的方案按其市场规则与用能特点深度定制。

  1. 1接入资产

    售电、储能与工业用户的资产与数据持续接入

  2. 2积累数据

    按授权积累多省市场、设备与结算数据

  3. 3优化模型

    预测与决策模型按结算结果持续修正

  4. 4提升收益

    决策质量提升,收益按结算规则核实

  5. 5积累知识

    市场规则与行业经验持续积累

  6. 6定制方案

    按每个项目的规则、资产与工艺定制部署

接入资产积累数据优化模型提升收益积累知识定制方案数据飞轮结果回流,持续改进